Der Weg in die Cloud führt immer weiter und weiter. Nachdem die SAP nun immer mehr Software-Lösungen anbietet, die sämtliche Unternehmensprozesse nach und nach dezentralisieren, gilt es nun sich mit dem nächsten Thema zu beschäftigen: Analysen.

Mit der sogenannten SAP Analytics Cloud (SAC) bietet die SAP nun genau das: Eine Lösung zur Echtzeit-Datenanalyse als Software as a Service (SaaS).

Was ist die SAP Analytics Cloud?

Wie eingangs bereits erwähnt bietet die SAC die Möglichkeit alle Unternehmensbedarfe gebündelt in einer Lösung festzustellen und nahtlos in ihre Entscheidungsabläufe zu integrieren. Dabei baut die SAP auf das Software as a Service-Konzept, was bedeutet, dass sowohl Wartung und Hosting als auch die Versorgung durch Updates voll und ganz von der SAP übernommen werden. So schafft die SAP eine komfortable und sichere Lösung.

Die Grundfunktionen

Die SAP Analytics Cloud vereint verschiedene Funktionen, die auch bereits in anderen SAP Modulen einer Cloud-Lösung enthalten sind.

Planning

Viele Unternehmen setzen aktuell zwei oder sogar mehrere verschiedene Tools ein, um Planungsaktivitäten abzubilden. Dabei sind meist entsprechende Tools für Planung und Reporting nötig. Die SAC bietet all diese Funktionen in einem Paket an. Das bedeutet, dass keine relevanten Daten mehr zwischen verschiedenen Ebenen der Planungsumgebung verschoben werden müssen und direkt an zentraler Stelle verarbeitet werden können.

Somit kann jeder Bearbeiter zu jeder Zeit aktuelle Daten aus dem produktiven Umfeld in die Planungsversionen kopieren und diese Informationen anderen zur Verfügung stellen. Zusätzlich können Diskussionen über einen integrierten Chat geführt und alle Meilensteine, Ergebnisse und Workflows in einem zentralen Kalender angezeigt werden.

Business Intelligence

Auch das Thema BI (Business Intelligence) wird durch die SAP Analytics Cloud abgebildet. Um komplexe Analysen und Planungen durchzuführen, ist es unabdingbar, auch relevante Daten aus allen Quellen im Unternehmen zu kennen.

Durch die Integration von Business Intelligence in der SAC bietet sie genau das: Die Zusammenführung aller planungsrelevanten Daten unterschiedlichster Quellen im Unternehmen an einer zentralen Stelle. So können Nutzer einfach und schnell komplexe Fragestellungen beantworten, Analysen erstellen und das in kürzester Zeit, sodass auch Ad-hoc-Berichte möglich sind.

Predictive Analytics

Bei innovativen Lösungen darf das sogenannte „Machine Learning“  nicht fehlen. Das bedeutet, dass das System aus verschiedenen Abläufen lernen kann und somit Erfahrungswerte für die Zukunft generiert.

Die Analytics Cloud bietet eine Oberfläche namens „Smart Assist“, mit welcher von den entsprechenden Anwendern schnell und ohne notwendige Zusatzausbildungen Prognosenmodelle und weitere Auswertungen im Rahmen von Predictive Analytics erstellt werden können. Zusätzlich können Vorschläge für Datenbereinigungen, optimierte Datenmodelle und Handlungsalternativen direkt aus dem System generiert werden.

SAP Analytics Cloud oder SAP BW?

Ein Vergleich zwischen SAC und SAP BW ist aufgrund der ähnlichen Funktionen durchaus angebracht. Mit beiden Systemen lassen sich unterschiedliche Datenquellen anbinden, Daten replizieren und entsprechende Modelle erstellen. Die Analytics Cloud bietet dabei zusätzlich die Möglichkeit, die erlangten Daten auch auf grafischen Oberflächen wie z. B. Dashboards darzustellen und zu verteilen.

Jedoch kann die SAC in den meisten Fällen ein SAP BW nicht vollständig ersetzen:

  • Der wohl größte Unterschied zwischen SAP BW und der Analytics Cloud ist die Beschränkung der Datenmengen. Bei der SAC werden die Daten insbesondere bei der Datenreplikation in die Cloud limitiert:
    • 100 Spalten
    • 800.000 Zeilen
      (Ausnahme: Bei XLSX oder CSV Dateien wird anstatt der Zeilen die Dateigröße beschränkt)
  • 1.000.000 Planungsmodelle
  • 1.000.000 Analytische Modelle (bei > 1.000.000 Modellen wird die Dimension read only)
  • SAP BW dient in vielen Fällen als Datenquelle für mehrere andere Frontend-Tools.
  • In Bezug auf ETL-Funktionen (Extract, Transform, Load) bietet SAP BW weitaus mehr Funktionen als die SAC.
  • Ein weiterer Nachteil der Analytics Cloud ist, dass die Daten des Unternehmens auf jeden Fall zum Zeitpunkt der Import-Connection in die Cloud geladen werden und somit theoretisch ein Sicherheitsrisiko entsteht.

 

Vorteile der SAP Analytics Cloud gegenüber SAP BW

Trotz den oben genannten Nachteilen, kann es unter Umständen durchaus sinnvoll sein, die SAC anstatt eines SAP BW zu betreiben:

  • Wenn eine überschaubare Anzahl an Datensätzen abgebildet werden muss und nicht das volle Spektrum von SAP BW ausgeschöpft werden würde.
  • Es werden lediglich Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt und grafisch aufbereitet, um entsprechendes Reporting und Analysen zu ermöglichen.
  • Wenn das erweiterte Spektrum an ETL-Funktionen nicht ausgereizt, sondern lediglich ein erstes Dashboard geschaffen werden soll ohne den erhöhten Aufwand von SAP BW in Kauf zu nehmen.

Die SAP Analytics Cloud auf einen Blick

Da es sich bei SAC um einen Cloud Service handelt wird diese auch im SAP-eigenen Rechenzentrum betrieben. Kunden haben zum Zeitpunkt einer Einführung die Möglichkeit sich zu entscheiden, auf welche Art und Weise sie den Service beziehen wollen. Grundsätzlich stehen zwei Anwendungsszenarien zur Auswahl:

  • Die erste Möglichkeit besteht darin, die SAP Analytics Cloud über den eigenen Browser aufzurufen. Die Verbindung wird dann über entsprechende Services auf das Kundensystem weitergeleitet. Somit findet der komplette Datenverkehr über das Netzwerk des Kunden statt.
  • Eine weitere Möglichkeit ist die direkte Übermittlung der Daten an die SAP-Cloud. Das bedeutet, dass sämtliche relevanten Daten repliziert und über eine sichere Verbindung an den SAP-Service übermittelt werden, in welchem dann die Funktionen der Analytics Cloud aufgerufen werden können.

 

Überblick

  • Die SAP Analytics Cloud fasst analytische Funktionen, wie z. B. Analyse, Planung, Reporting oder auch Simulation, in einer Cloud-Umgebung zusammen.

  • Um eine höchst mögliche Performance zu gewährleisten wird auch bei SAC die SAP HANA-in-Memory-Technologie verwendet.

  • Sie ist nahtlos in SAP-On-Premise- oder auch Cloud-Lösungen integrierbar und kann ebenso für zukunftsorientierte Hybrid-Szenarien aus bestehenden SAP- und Non-SAP-Umgebungen verwendet werden.

  • Der Service der SAC an sich ist komplett ausgelagert und wird vollumfänglich von der SAP zur Verfügung gestellt. Somit entfällt die Notwendigkeit eine physikalische Möglichkeit zum Betrieb der Lösung schaffen zu müssen.