Die SAP liefert am laufenden Band Innovationen und Neuerungen zu ihren Lösungen, um den Umgang mit großen, komplexen und vor allem stark variierenden Datenmengen zu erleichtern. Eine dieser Innovationen ist das sogenannte SAP Data Hub. Dabei handelt es sich um eine Big Data-Lösung, die Unternehmen dabei unterstützen soll, die wachsenden Herausforderungen an Datensysteme zu meistern und somit die eigenen Datenbestände einfacher und effektiver verwenden zu können.

Was sich genau hinter dem Data Hub verbirgt und welche Funktionen damit geliefert werden, haben wir kurz und übersichtlich für Sie zusammengestellt.

Das SAP Data Hub

Der Kerngedanke hinter dem SAP Data Hub ist, einen zentralen Layer für das Datenmanagement in einem Unternehmen zu schaffen. Damit ergibt sich ein besserer Überblick und Zugriff auf sämtliche Daten, ohne vorher alle relevanten Daten in einem zentralen System zusammenfassen und lagern zu müssen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt direkt an dem „Ort“ an dem sie erhoben wurden.

Um dies zu erreichen, beinhaltet der SAP Data Hub Funktionen für Datenintegration, -orchestrierung und Governance. Anwender erhalten durch die Integration dieser Funktionen die Möglichkeit, Systemlandschaften zu überwachen und detailliert zu betrachten. Dabei ist es unerheblich, ob es sich bei den Datenquellen um reine SAP-Anwendungen oder Non-SAP-Quellen handelt.

Besonders in Verbindung mit Analyse-Tools der SAP lassen sich also Geschäftsprozesse und auch Verkaufschancen durch die Verwendung des SAP Data Hubs steigern.

Datenpipelines

Ein wichtiger Begriff im Rahmen des SAP Data Hubs sind die sogenannten Datenpipelines. Wie der Name schon vermuten lässt, handelt es sich hierbei um die zentralen Verbindungen aus den verschiedenen Datenquellen hin zu den Punkten, an denen diese verarbeitet werden sollen. Diese Pipelines können vollkommen individuell programmiert werden.

Somit können Informationen aus unterschiedlichsten Quellen der gesamten Systemumgebung abgerufen, harmonisiert, transformiert und verarbeitet werden ohne die relevanten Daten erst an eine zentrale Stelle übertragen zu müssen. Zusätzlich dazu lassen sich verschiedene Funktionen auch direkt in die Pipelines integrieren.

Das bedeutet, dass beispielsweise Abläufe von Machine Learning direkt an den Ort verlagert werden können, an denen sich die zu betrachtenden Daten befinden. Auch hier entfällt somit die herkömmliche ETL-Verarbeitung (Extract, Transform, Load), bei der alle Informationen zuerst in einem zentralen Data-Warehouse zusammengetragen werden müssen.

Funktionen des SAP Data Hubs 2.5

Wie auch bei den meisten anderen Tools oder Softwarepaketen, die die SAP liefert, werden auch für das SAP Data Hub regelmäßig neue Releases veröffentlicht. Die aktuellste Version ist dabei die Version 2.5, die im Mai 2019 veröffentlicht wurde.

ABAP-Integration

Mit der neuen Version 2.5 des SAP Data Hubs wird die Integration in ABAP-basierte SAP-Systeme verbessert. Das bedeutet, dass nun eine vollumfängliche Integration von SAP S/4HANA (sowohl On-Premise als auch Cloud) und SAP Netweaver-Systemen möglich ist. Durch eine solche Integration können beispielsweise CDS Views in Echtzeit generiert und betrachtet werden.

Durch die Verwendung dieser CDS Views können Entwickler einfacher und effektiver auf viele zusammenhängende Daten während der Entwicklung selbst zurückgreifen. Zudem gibt es die Möglichkeit eigene Operatoren zu erzeugen, sollte die gewünschte Verbindung zum ABAP-Element nicht vordefiniert sein.

SAP Cloud Platform Verbindungen

Die aktuelle Data Hub Version bietet eine verbesserte Integration von sogenannten SAP Cloud Platform Connectors. Dabei handelt es sich um Schnittstellen, durch die auf externe Services zugegriffen werden kann. Konkret bedeutet das, dass über 150 Non-SAP Drittanbieter-Anwendungen (Instagram, Google Drive, Facebook, usw.) in die eigene Systemumgebung integriert werden können. So werden vor allem für die Anbindung von externen Services deutliche Einsparungen erzielt.

Zusätzlich dazu besteht auch hier die Möglichkeit, Metadaten zu entnehmen und im eigenen System weiterzuverarbeiten.

Cloud Data Integration API

Grundsätzlich soll mit einer Cloud Data Integration eine allgemeine Programmierschnittstelle geschaffen werden, die von vielen Anwendungen einheitlich verwendet wird. Mit der Version 2.5 des Data Hubs werden genau diese einheitlichen APIs ausgeliefert. Durch die Verwendung von beispielsweise SAP BW/4HANA oder der SAP Analytics Cloud können nun detaillierte Analysen aus dem eigenen Datenbestand einfacher generiert und weiterverarbeitet werden.

Die SAP Cloud Data Integration (CDI) soll also in Zukunft dafür sorgen, dass alle SAP-Lösungen durch eine einzige API in der Cloud verwendet werden können.

 

 

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