Bereits seit einiger Zeit liefert die SAP unter dem Überbegriff „Leonardo“ Lösungen für sämtliche Themen, die sich neuerdings im Fokus von Unternehmen und Experten befinden. Dabei werden Gebiete wie Blockchain, Design Thinking, Internet of Things (IoT), Big Data aber eben auch das große Thema Machine Learning abgedeckt. Zu letzterem bietet die SAP die sogenannte Leonardo Machine Learning Foundation an. Doch was kann dieses Lösungspaket und welchen Nutzen bringt es mit sich?

SAP Leonardo im Überblick

Grundsätzlich stellt sich die Frage, was genau man unter dem großen Begriff „SAP Leonardo“ versteht. Nach dem großen Erfinder Leonardo da Vinci benannt, wurden anfangs insbesondere Internet-of-Things-Services und -Funktionen unter diesem Begriff vereint. Zusätzlich gab es das sogenannte SAP CLEA, welches für einen entsprechenden Gegenpol im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz sorgen sollte.

Im Laufe der Zeit kristallisierte sich allerdings immer mehr heraus, dass die SAP Innovationsthemen, wie Machine Learning, Big Data, Analytics und IoT, unter einem einheitlichen Auftritt bündeln will. SAP Leonardo stellt somit nicht mehr nur IoT-Funktionen dar, sondern entwickelte sich zu einer Dachmarke der SAP für innovative Services in zukunftsweisenden Bereichen.

 

Dabei sind die Funktionen und Services im Bereich Machine Learning keine tatsächlich neuen Entwicklungen des Unternehmens, sondern basieren auf teilweise schon am Markt platzierten Produkten der SAP, die jedoch im Rahmen des Leonardo-Programms von den Investitionen profitieren und entsprechend laufend weiterentwickelt werden.

Leonardo Machine Learning

Die Machine-Learning-Komponenten des Leonardo-Portfolios setzen sich aus folgenden Bestandteilen zusammen:

SAP Predictive Analytics

SAP Predictive Analytics ist sowohl Cloud-basiert als auch als On-Premise-Lösung zu erhalten, welche als eigenständige Softwarelösung lizenziert und in Verbindung mit einer SAP HANA Datenbank genutzt werden kann. Die Lösung an sich stellt graphische Oberflächen zur Verfügung, mit denen die Funktionen der HANA Predictive Library genutzt werden können.

SAP Predictive Analytics Library

Die Predictive Analytics Library (PAL) ist einer von vielen Bestandteilen der HANA Application Function Library, die mit der HANA Datenbank ausgeliefert werden. Die HANA PAL stellt in SQL-Skript-Prozeduren Funktionen zur Verfügung, um ein Machine-Learning-Modell aufbauen zu können bzw. es entsprechend zu nutzen. Zusätzlich können Abläufe verwendet werden, durch die Vorhersagen bzw. Entscheidungen getroffen werden, die eben dieses Modell betreffen.

Leonardo Machine Learning Foundation

Die Leonardo Machine Learning Foundation ist eine Neuerscheinung der SAP und kann auf der SAP Cloud Plattform bezogen werden. Durch die Verwendung von Application Programming Interfaces (APIs) zur Erstellung von Modellen ergibt sich durch die Side-by-Side Extensibility die Möglichkeit, Zusatzentwicklungen von dem eigentlichen Kern-ERP zu trennen und somit eine IT der zwei Geschwindigkeiten zu erreichen.

Eigenschaften der SAP Machine Learning Foundation

Die SAP bietet zwei unterschiedliche Typen an Funktionen innerhalb der Leonardo Machine Learning Foundation an:

Machine Learning Predictive Services

Diese Services beinhalten Funktionen, bei denen zunächst ein möglichst repräsentatives Datenset bereitgestellt wird, mit dem das System ein Modell trainiert, also in gewisser Weise lernt, um dann unter anderem folgende Funktionen nutzen zu können:

Recommendation Service

Diese Funktionalität sorgt dafür, dass das System einen ständigen Lernprozess durchläuft, durch den Erkenntnisse bezüglich des Kaufverhaltens der eigenen Kunden erzeugt werden können. So kann z.B. ein direkt proportionales Verhältnis zwischen zwei verschiedenen Produkten festgestellt werden. Wenn also ein Produkt A verkauft wird, besteht eine gewisse Chance (z. B. 70 %), dass auch ein weiteres Produkt B verkauft wird.

Solche Funktionen existieren bei Systemen von großen Onlinehändlern bereits seit einiger Zeit, mussten jedoch von kleineren Unternehmen bisher mit großem Aufwand manuell gepflegt werden.

Outliner Service

Der sogenannte Outliner Service sorgt dafür, dass atypische Daten sofort im System erkennbar sind. Damit kann z.B. der Materialstamm auf potentielle Pflegefehler analysiert oder ein ungewöhnliches Bestellverhalten festgestellt werden, was eventuell Aufschluss auf einen Betrugsversuch geben könnte.

Clustering Service

Clustering wird genutzt, um Gruppen gleicher Art zu bilden. Mit dem SAP Clustering Service können Sie z.B. eine schnelle Kundensegmentierung durchführen oder Artikel automatisiert in die richtigen Warengruppen sortieren lassen.

Forecast Service

Mit Hilfe eines Forecast Services können unbekannte Faktoren in den Daten ermittelt werden, deren Auswertung zu effektiverer Absatzplanung oder auch einem optimiertem Workload führen können. Hierfür werden vom System zukünftige, numerische Werte basierend auf aktuellen Daten prognostiziert.

SAP Machine Learning Functional Services

Bei allen oben genannten Funktionen werden in erster Linie bestehende Daten verwertet, die bereits im System vorhanden sind, um ein entsprechendes Modell zu erzeugen. Im Gegensatz zu eben diesen Machine Learning Predictive Services, beziehen sich die Machine Learning Functional Services auf von der SAP bereits vorbereiteten Modellen, die nicht aus historischen Daten erzeugt werden müssen, sondern sofort per API-Aufruf nutzbar sind.

Dadurch ergeben sich folgende Funktionen:

Thematische Erkennung

Überblick und Transparenz in internen Dokumentstrukturen werden immer wichtiger. Die Topic Detection API macht es möglich, aus geschriebenen Texten einzelne Wörter heraus zu erkennen. Durch eine solche Erkennung können beispielsweise interne Knowledge Bases ausgebaut oder Suchanfragen genauer bearbeitet werden.

Bildverarbeitung

Mit dieser API können Bilder schnell und unkompliziert durch einen bereits von der SAP vorgefertigten Ablauf bewertet und klassifiziert werden. Dies bietet beispielsweise die Möglichkeit, Produktbilder um entsprechende Schlagwörter erweitern zu lassen oder Duplikate automatisch entfernen zu lassen.

Optische Textzeichenerkennung

Die OCR API (Optical Character Recognition) ermöglicht es, Texte in PDF- oder Bilddateien zu erkennen und diese zu extrahieren. Zwar gab es auch in der Vergangenheit bereits spezialisierte Lösungen für diesen Bereich, jedoch handelte es sich dabei meist um proprietäre Lösungen. Die Verwendung von OCR kann allerdings auch mit anderen Lösungen, beispielsweise der Topic Detection, verwendet werden, um z.B. eingescannte Schreiben zu transkribieren und entsprechend mit Schlagwörtern zu versehen.

Produkttext Analyse

Mit der sogenannten Product Text Classification API stellt die SAP einen Service zur Verfügung, der Produkttexte analysiert und dauraufhin automatisch eine entsprechende Klassifizierung vornimmt. Diese Klassifizierung erfolgt in zuvor festgelegten Gruppen. Somit können Waren z.B. automatisiert und basierend auf Artikeltexten in entsprechende Produktkategorien zugeordnet werden.

 

Mit der Machine Learning Foundation bietet die SAP ein Gesamtpaket für den Einstieg in das Thema Machine Learning. Damit gehen in vielen Fällen schnelle und realisierbare Optimierungen einher, die allerdings auch auf spezifische Anwendungsfälle beschränkt sind und nicht immer alle individuellen Anforderungen berücksichtigen. Die Verbindung aus Machine Learning Predictive Services und Machine Learning Functional Services erzeugt allerdings in den meisten Fällen ein rundes Gesamtpaket.

 

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